Optimización del sistema gestión y seguimiento de referencias médicas con inteligencia artificial en el Centro de Salud Nicrupampa-Huaraz; 2025

Abstract

La presente tesis desarrolló un sistema de gestión y seguimiento de referencias médicas con inteligencia artificial en el Centro de Salud Nicrupampa – Huaraz, 2025, con el propósito de optimizar los procesos de registro, control y trazabilidad de las referencias médicas. El problema identificado fue la ineficiencia en la gestión tradicional de referencias, caracterizada por la falta de integración, demoras en el seguimiento y deficiente comunicación entre consultorios y niveles de atención. La investigación fue de tipo descriptiva, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental de corte transversal. La población estuvo conformada por 100 trabajadores del establecimiento, considerando una muestra de 30 participantes seleccionados por conveniencia. Se aplicaron encuestas y entrevistas como técnicas de recolección de datos. Los resultados mostraron que los métodos manuales ocasionan pérdida de información y retrasos en la atención, mientras que el sistema propuesto con inteligencia artificial permitió automatizar alertas, optimizar el flujo de información, generar reportes y mejorar la trazabilidad de los casos. Finalmente, se concluyó que la implementación del sistema inteligente fortaleció la coordinación institucional, redujo los tiempos de gestión y elevó la calidad del servicio ofrecido a los pacientes, contribuyendo significativamente a la eficiencia operativa del Centro de Salud Nicrupampa.