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<title>Carrera Profesional de Educación Secundaria</title>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.13032/10049</id>
<updated>2026-04-07T19:32:34Z</updated>
<dc:date>2026-04-07T19:32:34Z</dc:date>
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<title>Inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025</title>
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<name>Ramos Conde, Lucas</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.13032/43230</id>
<updated>2026-02-04T22:06:18Z</updated>
<published>2026-02-04T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025
Ramos Conde, Lucas
El objetivo del estudio fue determinar la relación entre la inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de nivel correlacional y diseño no experimental transeccional correlacional, con una muestra probabilística estratificada de 96 estudiantes. Se aplicaron dos instrumentos: uno para medir la inteligencia artificial (α=0.93) y otro para la resolución de problemas matemáticos (α=0.90), ambos validados por expertos (vc=0.98). Los resultados muestran que la inteligencia artificial alcanza un nivel moderado (72%), mientras que la resolución de problemas matemáticos alcanza el nivel intermedio (54%) y avanzado (43%). Además, se observa que la interactividad (r=0.033, p&gt;0.05) y la autonomía (r= -0.043, p&gt;0.05) no se relacionan significativamente con la resolución de problemas matemáticos; sin embargo, la personalización (r=0.216, p&lt;0.05) y la retroalimentación (r=0.281, p&lt;0.01) sí evidencian una relación directa significativa con la resolución de problemas matemáticos; de forma general la relación entre la inteligencia artificial y resolución de problemas matemáticos es muy baja y no significativa (r = 0.142, p&gt;0.05). En conclusión, la inteligencia artificial al ser una tecnología emergente y sin mediación pedagógica, no asegura mejoras sustanciales en las fases del aprendizaje matemático, aun así, la personalización y retroalimentación de la IA asegura un papel clave al adaptar explicaciones y apoyos que inciden de manera positiva en el proceso de resolución de problemas matemáticos.
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<dc:date>2026-02-04T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Chatbot educativo y retroalimentación en la resolución de problemas de cantidad en estudiantes de secundaria de la Institución Educativa Particular San José Obrero de Chimbote, 2025</title>
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<name>Guerra Flores, Toribio Helwer</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.13032/43229</id>
<updated>2026-03-17T17:29:52Z</updated>
<published>2026-02-04T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Chatbot educativo y retroalimentación en la resolución de problemas de cantidad en estudiantes de secundaria de la Institución Educativa Particular San José Obrero de Chimbote, 2025
Guerra Flores, Toribio Helwer
El objetivo del estudio fue determinar la relación entre el chatbot educativo y la retroalimentación en la resolución de problemas de cantidad en estudiantes de secundaria de la Institución Educativa Particular San José Obrero de Chimbote, 2025. La metodología fue de tipo cuantitativo, de alcance correlacional y con un diseño no experimental, transeccional y observacional. Se trabajó con una muestra probabilística estratificada de 160 estudiantes a quienes se aplicó dos instrumentos: un cuestionario que mide el uso del chatbot educativo (confiabilidad Alfa = .965) y un cuestionario que mide la retroalimentación en la resolución de problemas de cantidad (confiabilidad Alfa = .901), ambos validados por expertos (VC = 1.00). Los resultados establecen que existe una relación positiva, moderada y significativa entre las dimensiones del chatbot (Corrección constructiva, Guía cognitiva, Recursos personalizados y Diseño inclusivo) y la retroalimentación en la resolución de problemas de cantidad. Asimismo, el nivel que caracteriza al chatbot educativo se percibe mayoritariamente entre medio (50.6%) y alto (48.1%), y la retroalimentación en la resolución de problemas de cantidad también se ubica en nivel medio (56.3%) y alto (37.5%). Se concluyó que existe una relación directa, positiva y fuerte (Rho = 0.755) entre el chatbot educativo y la retroalimentación en la resolución de problemas de cantidad en los estudiantes de secundaria.
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<dc:date>2026-02-04T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Habilidades de modelación computacional y la resolución de problemas de matemática en estudiantes del nivel secundario de la Selva Central de Junín, 2025</title>
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<name>Huaya Montalvan, Miler Josep</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.13032/42933</id>
<updated>2026-01-08T14:16:20Z</updated>
<published>2026-01-08T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Habilidades de modelación computacional y la resolución de problemas de matemática en estudiantes del nivel secundario de la Selva Central de Junín, 2025
Huaya Montalvan, Miler Josep
El objetivo del estudio fue determinar la relación entre las habilidades de modelación computacional y la resolución de problemas de matemática en estudiantes del nivel secundaria de la Selva Central de Junín, 2025, la metodología fue de tipo básica, descriptiva observacional, de alcance correlacional y cuantitativo con un diseño no experimental, con una muestra probabilístico de tipo muestreo no probabilístico por conveniencia de 55 estudiantes entre púber y adolescentes a las que se aplicó dos instrumentos: habilidades de modelación computacional de 0.973 y la resolución de problemas de matemática con una confiabilidad de 0.995 y validados por 3 expertos (vc = 0.84). Los resultados se establecen, que existe relación positiva, moderada y significativa entre las dimensiones como: pensamiento algorítmico, descomposición, abstracción y reconocimiento de patrones. Asimismo, el nivel que caracteriza las habilidades de modelación computacional se encontró en proceso (40%) y en cambio la resolución de problemas de matemática se ubicó en un nivel inicio (80%). En conclusión, existe una correlación directa positiva y significativa (Rho = 0.664**, p &lt; 0.000) entre las habilidades de modelación computacional y la resolución de problemas de matemática.
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<dc:date>2026-01-08T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Estilos de aprendizaje y habilidades sociales en alumnos del 7mo ciclo de la Institución Educativa Manuel Zúñiga Camacho, Distrito de Platería, Puno-2025.</title>
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<name>Cutisaca Apaza, Roger Americo</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.13032/42900</id>
<updated>2026-01-29T16:25:44Z</updated>
<published>2026-01-07T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Estilos de aprendizaje y habilidades sociales en alumnos del 7mo ciclo de la Institución Educativa Manuel Zúñiga Camacho, Distrito de Platería, Puno-2025.
Cutisaca Apaza, Roger Americo
En este estudio se partió del problema ¿Cuál es la relación entre los estilos de aprendizaje y las habilidades sociales en alumnos del 7mo ciclo de la Institución Educativa Manuel Zúñiga Camacho, Distrito de Platería, Puno - 2025.? la investigación tuvo como objetivo determinar la relación entre estilos de aprendizaje y las habilidades sociales en alumnos del 7mo ciclo de la Institución Educativa Manuel Zúñiga Camacho, Distrito de Platería, Puno - 2025. La metodología empleada fue cuantitativa y correlacional, utilizando cuestionario para los estilos de aprendizaje y las habilidades sociales. La muestra consistió en 38 alumnos. En los resultados aplicaron la prueba de hipótesis de Rho Spearman, se obtuvo como resultado el valor de 0.813 y p=0.000&lt;0,05 lo que revela que existe una correlación positiva alta entre los estilos de aprendizaje y las habilidades sociales por lo que se aceptó la hipótesis alterna. Se llegó a concluir que a medida que los alumnos del 7mo ciclo desarrollan los estilos de aprendizaje, también mejora las habilidades sociales.
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<dc:date>2026-01-07T00:00:00Z</dc:date>
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