Inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025
Abstract
El objetivo del estudio fue determinar la relación entre la inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de nivel correlacional y diseño no experimental transeccional correlacional, con una muestra probabilística estratificada de 96 estudiantes. Se aplicaron dos instrumentos: uno para medir la inteligencia artificial (α=0.93) y otro para la resolución de problemas matemáticos (α=0.90), ambos validados por expertos (vc=0.98). Los resultados muestran que la inteligencia artificial alcanza un nivel moderado (72%), mientras que la resolución de problemas matemáticos alcanza el nivel intermedio (54%) y avanzado (43%). Además, se observa que la interactividad (r=0.033, p>0.05) y la autonomía (r= -0.043, p>0.05) no se relacionan significativamente con la resolución de problemas matemáticos; sin embargo, la personalización (r=0.216, p<0.05) y la retroalimentación (r=0.281, p<0.01) sí evidencian una relación directa significativa con la resolución de problemas matemáticos; de forma general la relación entre la inteligencia artificial y resolución de problemas matemáticos es muy baja y no significativa (r = 0.142, p>0.05). En conclusión, la inteligencia artificial al ser una tecnología emergente y sin mediación pedagógica, no asegura mejoras sustanciales en las fases del aprendizaje matemático, aun así, la personalización y retroalimentación de la IA asegura un papel clave al adaptar explicaciones y apoyos que inciden de manera positiva en el proceso de resolución de problemas matemáticos.
