| dc.contributor.advisor | Aguilar Polo, Aniceto Elias | |
| dc.contributor.author | Ramos Conde, Lucas | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-04T22:06:18Z | |
| dc.date.available | 2026-02-04T22:06:18Z | |
| dc.date.issued | 2026-02-04 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.13032/43230 | |
| dc.description.abstract | El objetivo del estudio fue determinar la relación entre la inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de nivel correlacional y diseño no experimental transeccional correlacional, con una muestra probabilística estratificada de 96 estudiantes. Se aplicaron dos instrumentos: uno para medir la inteligencia artificial (α=0.93) y otro para la resolución de problemas matemáticos (α=0.90), ambos validados por expertos (vc=0.98). Los resultados muestran que la inteligencia artificial alcanza un nivel moderado (72%), mientras que la resolución de problemas matemáticos alcanza el nivel intermedio (54%) y avanzado (43%). Además, se observa que la interactividad (r=0.033, p>0.05) y la autonomía (r= -0.043, p>0.05) no se relacionan significativamente con la resolución de problemas matemáticos; sin embargo, la personalización (r=0.216, p<0.05) y la retroalimentación (r=0.281, p<0.01) sí evidencian una relación directa significativa con la resolución de problemas matemáticos; de forma general la relación entre la inteligencia artificial y resolución de problemas matemáticos es muy baja y no significativa (r = 0.142, p>0.05). En conclusión, la inteligencia artificial al ser una tecnología emergente y sin mediación pedagógica, no asegura mejoras sustanciales en las fases del aprendizaje matemático, aun así, la personalización y retroalimentación de la IA asegura un papel clave al adaptar explicaciones y apoyos que inciden de manera positiva en el proceso de resolución de problemas matemáticos. | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote | es_ES |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_ES |
| dc.subject | Educación Secundaria | es_ES |
| dc.subject | Integración Pedagógica | es_ES |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es_ES |
| dc.subject | Personalización | es_ES |
| dc.subject | Problemas Matemáticos | es_ES |
| dc.title | Inteligencia artificial y la resolución de problemas matemáticos en estudiantes de tercer grado de la Institución Educativa Independencia Nacional de Puno, 2025 | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
| thesis.degree.name | Licenciada en Educación Secundaria, Especialidad Matemática, Física y Computación | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote. Facultad de Humanidades, Ciencias y Salud | es_ES |
| thesis.degree.discipline | Educación Secundaria, Especialidad Matemática, Física y Computación | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01 | es_ES |
| datauladech.filial | Cañete | es_ES |
| renati.author.dni | 42774453 | |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0474-3843 | es_ES |
| renati.advisor.dni | 24382762 | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | es_ES |
| renati.discipline | 121196 | es_ES |
| renati.discipline | 121196 | es_ES |
| renati.juror | Tamayo Ly, Carla Cristina | |
| renati.juror | Guillermo Tantarico, Laura Yrene | |
| renati.juror | Amaya Sauceda, Rosas Amadeo | |
| dc.publisher.country | PE | es_ES |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |